Weights & Biases

面向訓練、追蹤與部署機器學習模型的AI開發者平臺。

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什麼是Weights & Biases?

Weights & Biases(W&B)是一體化AI開發者平臺,旨在簡化機器學習全流程。平臺助力用戶高效訓練、微調與部署模型,並提供強大的實驗追蹤、超參數調優與模型版本管理工具。

主要功能

實驗追蹤

集中式儀表盤,用於跨不同環境追蹤和對比實驗。

超參數調優

自動化超參數搜索,無需大幅修改代碼即可優化模型表現。

模型版本管理

對數據集、模型及其他機器學習產物進行版本管理與追蹤,確保可復現性。

協作報告

交互式報告,便於團隊成員共享見解與協作。

大語言模型應用追蹤

用於評估和監控大語言模型(LLM)應用的工具。

使用場景

機器學習研究 : 研究者可高效追蹤與對比實驗,優化模型表現。

生產部署 : 團隊可管理機器學習模型從實驗到生產環境的部署流程。

協同開發 : 開發者可通過共享報告和見解協作進行機器學習項目。

超參數優化 : 自動化超參數調優,提高模型精度與效率。