介紹
產品概覽
Langfuse簡介
Langfuse是一個專爲生產環境打造的開源LLM工程平臺，旨在全面提升大語言模型應用的開發與管理效率。該平臺通過細緻記錄每一次LLM調用及相關操作鏈路，賦予開發團隊全方位的可觀測能力，從而有效支持應用調試、成本管控、質量評估與性能調優。Langfuse天然支持複雜對話場景和用戶行爲追蹤，並能輕鬆對接LangChain、LlamaIndex、OpenAI SDK等主流開發框架。平臺提供雲端託管與本地自部署兩種模式，靈活滿足不同組織的技術需求與合規標準。
主要功能
成本與用量監控
實時追蹤模型調用量、響應延遲及資源消耗，在應用和用戶維度進行成本分析，輔助實現資源的精細化管理和優化。
Prompt管理與版本控制
提供中心化的Prompt管理環境，支持團隊協作進行版本控制和迭代優化，並利用緩存機制降低生產環境延遲。
評估與質量分析
整合LLM-as-a-judge、用戶反饋、人工標註及自定義評估方法，持續監控並提升模型輸出的質量與可靠性。
靈活部署選項
支持雲服務託管和自主部署兩種方案，確保快速部署上線，並能適應各類安全與合規要求。
LLM應用全鏈路可觀測
深入捕獲並可視化LLM調用細節，包括提示詞內容、API交互及智能體工作流，爲調試和性能優化提供強大支持。
廣泛的集成支持
提供功能完善的Python/TypeScript SDK，並與LangChain、LlamaIndex、OpenAI等生態工具無縫集成。
使用場景
生產環境運維保障 : 監控線上應用的運行性能、響應延遲及資源開銷，保障服務穩定性與成本可控。
LLM應用研發加速 : 利用實時追蹤和Playground工具，快速調試Prompt及模型參數，縮短開發迭代週期。
模型輸出質量優化 : 通過收集用戶反饋和系統化評估，識別輸出缺陷，針對性改進模型表現。
複雜對話流程剖析 : 將多輪交互自動歸類爲完整會話，便於深入分析和排查長對話中的問題。
定製化LLMOps流程構建 : 基於Langfuse開放的API，打造符合團隊需求的監控、評估與調試工作流。
