介绍
产品概览
什么是Weights & Biases？
Weights & Biases（W&B）是一体化AI开发者平台，旨在简化机器学习全流程。平台助力用户高效训练、微调与部署模型，并提供强大的实验追踪、超参数调优与模型版本管理工具。
主要功能
实验追踪
集中式仪表盘，用于跨不同环境追踪和对比实验。
超参数调优
自动化超参数搜索，无需大幅修改代码即可优化模型表现。
模型版本管理
对数据集、模型及其他机器学习产物进行版本管理与追踪，确保可复现性。
协作报告
交互式报告，便于团队成员共享见解与协作。
大语言模型应用追踪
用于评估和监控大语言模型（LLM）应用的工具。
使用场景
机器学习研究 : 研究者可高效追踪与对比实验，优化模型表现。
生产部署 : 团队可管理机器学习模型从实验到生产环境的部署流程。
协同开发 : 开发者可通过共享报告和见解协作进行机器学习项目。
超参数优化 : 自动化超参数调优，提高模型精度与效率。
