Ultralytics

聚焦YOLO模型的AI平台,提供实时检测、分割与追踪功能,并支持简易训练与高效部署。

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介绍

产品概览

Ultralytics 是一家专注于计算机视觉人工智能的领先企业,以其高性能的 YOLO(You Only Look Once)模型著称,为目标检测、实例分割、姿态估计及目标追踪等任务提供快速、准确且多样化的解决方案。平台集成Ultralytics HUB——一个零代码操作界面,支持用户高效完成数据管理、模型训练与部署,适配云端、边缘设备及移动终端。Ultralytics 支持多种主流导出格式,并与各类AI工具无缝集成,助力从入门用户到企业团队轻松构建和落地视觉AI应用。

主要功能

领先的YOLO架构

集成如YOLOv8和YOLO11等前沿版本,在实时目标识别与分割任务中兼顾速度与精度。

Ultralytics HUB零代码平台

提供直观界面,支持数据集处理、模型训练、验证及部署,无需代码基础也能快速开发AI模型。

多样化部署支持

可导出为TensorFlow、ONNX、CoreML、TensorRT等多种格式,灵活适配云、边缘、移动和浏览器环境。

即用型解决方案库

内置多种YOLO11驱动的应用方案,如目标计数、隐私模糊、安防警报、健身追踪与排队管理。

高效推理模式

支持批处理与流推理,提升内存使用效率,并允许多设备协同,实现高性能实时分析。

广泛生态集成

兼容Weights & Biases、Roboflow、Intel OpenVINO等工具,提供活跃社区支持及企业级服务选项。

使用场景

实时目标识别:应用于自动驾驶、安防监控、零售分析等需要快速精准检测的场景。

工业质量检测:借助AI模型实现制造流程自动化,提升质检效率并减少资源浪费。

安防与隐私处理:在视频中集成报警机制与目标模糊功能,增强安全合规能力。

健身与健康分析:通过姿态估计与目标追踪,实时监测并指导用户健身动作。

智慧城市与交通:支持停车管理、排队监测、车速与距离估算,优化城市运行效率。

边缘与移动AI应用:在手机、嵌入式设备等边缘端运行轻量化模型,实现本地智能推理。