Segments.ai

专为机器人与自动化系统打造的多传感器数据标注平台,高效管理2D与3D数据集,提升标注一致性与处理效率。

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介绍

产品概览

Segments.ai 是什么?

Segments.ai 是一款面向多模态传感器数据的智能标注平台,致力于优化机器学习团队的标注流程。它同时支持2D图像与3D点云的高效标注,集成自动化处理、批操作与2D-3D融合视图。借助点云拼接、自动追踪与灵活工作流设计,Segments.ai 能够快速生成高质量训练数据,显著降低人工干预,并保障跨模态、跨时段的对象标识一致性。其强大的API和Python SDK支持轻松对接现有数据流水线,是机器人、自动驾驶等传感器密集型应用的理想选择。

主要功能

多传感器标注

在同一界面中处理来自多种传感器的2D图像和3D点云数据,提升标注效率与数据一致性。

2D-3D融合标注

实现3D点云与2D图像间的标注投影与同步,提高多模态数据的处理精度与速度。

批处理与点云拼接

通过批处理功能和点云合并模式,高效标注动态及静态对象,增强稀疏数据的可用性。

自动化标注与追踪

应用关键帧插值与对象自动追踪技术,将标签自动传递至多帧图像,大幅减少人工修正。

可定制工作流与团队协作

支持实时协作、质量检查与工作流自定义,包括任务分配与流程配置。

API与SDK集成

提供Python SDK和丰富API,便于数据集管理、样本上传及标签导出,无缝融入现有系统。

使用场景

自动驾驶数据标注:快速处理来自激光雷达、雷达和相机的多模态数据,构建高质量自动驾驶训练集。

机器人感知应用:为机器人导航、操作与环境理解任务标注复杂2D与3D传感数据。

机器学习质量保障:确保大规模数据集的标注一致性与准确性,提升模型训练效果。

语义分割任务:为计算机视觉项目生成精细对象边界与追踪标签。

定制化标注流程:利用自动化与工作流定制功能,为特定需求构建专属标注管线。