介绍
产品概览
Langfuse简介
Langfuse是一个专为生产环境打造的开源LLM工程平台，旨在全面提升大语言模型应用的开发与管理效率。该平台通过细致记录每一次LLM调用及相关操作链路，赋予开发团队全方位的可观测能力，从而有效支持应用调试、成本管控、质量评估与性能调优。Langfuse天然支持复杂对话场景和用户行为追踪，并能轻松对接LangChain、LlamaIndex、OpenAI SDK等主流开发框架。平台提供云端托管与本地自部署两种模式，灵活满足不同组织的技术需求与合规标准。
主要功能
成本与用量监控
实时追踪模型调用量、响应延迟及资源消耗，在应用和用户维度进行成本分析，辅助实现资源的精细化管理和优化。
Prompt管理与版本控制
提供中心化的Prompt管理环境，支持团队协作进行版本控制和迭代优化，并利用缓存机制降低生产环境延迟。
评估与质量分析
整合LLM-as-a-judge、用户反馈、人工标注及自定义评估方法，持续监控并提升模型输出的质量与可靠性。
灵活部署选项
支持云服务托管和自主部署两种方案，确保快速部署上线，并能适应各类安全与合规要求。
LLM应用全链路可观测
深入捕获并可视化LLM调用细节，包括提示词内容、API交互及智能体工作流，为调试和性能优化提供强大支持。
广泛的集成支持
提供功能完善的Python/TypeScript SDK，并与LangChain、LlamaIndex、OpenAI等生态工具无缝集成。
使用场景
生产环境运维保障 : 监控线上应用的运行性能、响应延迟及资源开销，保障服务稳定性与成本可控。
LLM应用研发加速 : 利用实时追踪和Playground工具，快速调试Prompt及模型参数，缩短开发迭代周期。
模型输出质量优化 : 通过收集用户反馈和系统化评估，识别输出缺陷，针对性改进模型表现。
复杂对话流程剖析 : 将多轮交互自动归类为完整会话，便于深入分析和排查长对话中的问题。
定制化LLMOps流程构建 : 基于Langfuse开放的API，打造符合团队需求的监控、评估与调试工作流。
