Semantic Scholar

AI驅動的學術搜索引擎,幫助研究人員高效發現、理解和梳理科學文獻。

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介紹

產品概覽

什麼是Semantic Scholar?

Semantic Scholar由AI2(Allen Institute for AI)開發,於2015年上線,是一款免費、以AI驅動的科研工具,旨在加速科學發現。平臺索引全球兩億多篇學術論文,涵蓋所有科學領域,並利用先進的自然語言處理和機器學習技術提取有價值的信息、生成簡明摘要、發掘文獻間的關鍵聯繫。平臺還提供個性化研究推薦、Semantic Reader增強型閱讀體驗和詳細的引文分析,幫助學者應對信息過載,聚焦最相關的研究。

主要功能

AI增強搜索與摘要

利用機器學習技術提取論文要點並生成簡明摘要,幫助用戶更快理解文獻內容。

Semantic Reader

一款增強型閱讀工具,提供內嵌引用卡片、TLDR摘要、快速瀏覽重點和上下文定義,提升論文閱讀體驗。

綜合學術語料庫

索引來自多個學科的兩億多篇論文,包括計算機科學、生物醫學等,數據來源涵蓋出版商與網絡爬取。

個性化研究推薦與提醒

自適應推薦系統根據用戶偏好推送相關新論文,並支持用戶保存和管理個人研究資料庫。

豐富的引文與元數據分析

提供詳細的引文網絡、作者檔案和論文影響力指標,幫助用戶評估科研成果的重要性。

使用場景

學術文獻綜述 : 研究人員可快速查找、摘要並理解相關科學論文,爲學術研究提供支持。

高效論文閱讀 : 學生和學者通過Semantic Reader使用增強理解工具和上下文信息,輕鬆應對複雜論文。

研究趨勢發現 : 科學家通過AI驅動的引文分析和研究推薦,識別新興主題和有影響力的成果。

作者與機構畫像 : 用戶可通過自動生成的檔案和書目信息,追蹤作者貢獻和機構科研產出。