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產品概覽
ScrapeGraphAI 是什麼？
ScrapeGraphAI 是一個基於 Python 的開源庫，通過將前沿的大型語言模型（LLM）與有向圖架構相結合，徹底改變了傳統網頁數據抓取的方式。用戶能夠設計出高度靈活且穩健的抓取流程，這些流程能自動適應不斷變化的網站佈局，從各類網站以及 HTML、XML、JSON、Markdown 等多種文檔中精準提取結構化信息。該工具允許用戶直接用自然語言描述所需數據，大大降低了自動化抓取的技術門檻。
主要功能
- **智能自適應抓取**：藉助 LLM 理解用戶指令，根據網站結構調整抓取方案，有效減少後期維護成本。
- **模塊化圖流程設計**：採用節點和邊構成的有向圖邏輯，構建可定製的抓取流程，輕鬆應對複雜數據提取需求。
- **多樣化格式兼容**：支持從 HTML、XML、JSON、Markdown 等多種數據源進行抓取，拓寬數據獲取渠道。
- **廣泛的 LLM 集成**：兼容 OpenAI GPT、Google Gemini、Groq、Azure、Hugging Face 等主流模型，並支持通過 Ollama 使用本地模型。
- **專用流程模塊**：內置多種專用工具，如 SmartScraper（單頁抓取）、SearchScraper（多頁搜索提取）、Markdownify（頁面轉 Markdown）等。
- **自然語言交互**：用戶通過自然語言即可設定抓取目標，顯著簡化操作流程，提升易用性。
使用場景
- **競爭情報分析**：收集對手的產品信息、用戶評價及營銷策略等結構化數據，爲企業決策提供數據支撐。
- **內容聚合與分析**：從新聞站點或社交平臺抓取文章標題、內容及元數據，用於市場研究或趨勢洞察。
- **電商價格監控**：自動追蹤競品網站的商品詳情、價格變動和庫存狀態，助力市場動態把握。
- **AI 訓練數據構建**：通過抓取多樣化的網絡資源，創建大規模結構化數據集，服務於機器學習模型訓練。
- **房地產市場調研**：提取房源信息、描述和價格數據，輔助進行市場分析和投資評估。
- **自動化報告生成**：利用抓取的數據自動生成業務報告或摘要，極大減少人工干預。
