Pydantic

一款基於類型註解、用於數據校驗和配置管理的高性能、可擴展Python庫。

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什麼是Pydantic?

Pydantic是一款被廣泛採用的Python庫,通過類型提示實現數據校驗和序列化。開發者可用極少代碼定義數據模型,並在運行時確保數據完整性和類型安全。Pydantic的核心校驗引擎由Rust實現,是速度最快的校驗庫之一。支持嚴格與寬鬆校驗、自定義校驗器,並可無縫集成Python類型系統(如dataclasses和TypedDicts)。Pydantic在Python生態中應用廣泛,支撐FastAPI、LangChain等流行框架,被全球衆多科技公司信賴。

主要功能

類型提示驅動的校驗

利用Python原生類型註解自動校驗和解析數據,減少樣板代碼並提升IDE支持。

高性能

核心校驗邏輯採用Rust編寫,確保數據處理速度快,適用於生產環境。

靈活的校驗模式

支持嚴格模式(無類型轉換)和寬鬆模式(自動類型轉換),滿足不同校驗需求。

自定義校驗器與序列化

允許開發者自定義校驗規則和序列化行爲,便於複雜數據處理。

JSON Schema生成

可自動根據模型生成JSON Schema,便於與其他工具和API文檔集成。

廣泛的生態集成

被成千上萬的Python包和框架採用,包括FastAPI、Django Ninja和LangChain,擁有強大的社區支持。

使用場景

API數據校驗 : 確保Web API中進出數據符合預期類型和格式,減少運行時錯誤。

配置管理 : 通過類型安全和校驗管理應用配置,支持環境變量和複雜嵌套配置。

數據序列化與解析 : 將複雜的Python對象與JSON或字典互轉並校驗,適用於數據庫和API交互。

運行時類型強制 : 在Python應用中於運行時校驗數據,防止無效數據傳播。

與AI及機器學習框架集成 : 在AI Agent框架(如PydanticAI)中用於校驗和結構化大語言模型輸出。