介紹
產品概覽
Open Knowledge Maps 是一個非營利性開源平臺，致力於改變人們探索和獲取科學知識的方式。該平臺運用人工智能技術，能夠根據用戶輸入的關鍵詞，自動將相關研究文獻進行聚類並生成可視化圖譜，幫助用戶迅速把握研究領域的全貌，識別核心主題與重要文獻。它聚合了PubMed、BASE等多個大型學術數據庫的資源，覆蓋多學科內容，並優先展示開放獲取文獻，積極推動開放、協作的科研生態，讓每位用戶都能輕鬆發掘、分享並運用科學知識。
主要功能
與主流學術數據庫集成：無縫對接PubMed、BASE等權威數據源，提供超過3億篇文獻的檢索，包括學術論文、數據集及多媒體資源。
開放獲取文獻突出顯示：在生成的知識地圖中清晰標註開放獲取內容，用戶可直接鏈接至免費全文，促進科學知識的廣泛傳播。
多學科與多語言支持：服務於所有科學領域，支持多種語言檢索，有效提升非英語學術資源的可見度和可及性。
基於AI的知識地圖：採用自然語言處理與機器學習算法，自動對檢索結果進行智能聚類，生成主題式可視化圖譜，呈現前100篇最相關文獻。
社區驅動與開源：基於開源模式開發，依託用戶社區共同協作，確保平臺的透明度、參與度與持續優化。
自定義嵌入與API訪問：爲學術圖書館及機構知識庫提供嵌入服務和API接口，便於集成可視化檢索功能，提升本地資源發現效率。
使用場景
文獻綜述加速：幫助研究者和學生快速聚類相關文獻，高效篩選重要論文，優化文獻調研流程。
探索性研究入門：爲進入新領域的用戶提供直觀的主題概覽，快速識別關鍵研究方向及術語。
學術圖書館服務升級：助力圖書館和科研機構將可視化搜索工具嵌入自有系統，顯著改善用戶的資源發現體驗。
開放科學推廣：方便用戶查找並利用開放獲取研究成果，推動全球科學知識的公平共享。
科學傳播與教學：輔助教育工作者、媒體人士及行業從業者將複雜的研究格局可視化，以便更清晰地進行知識傳播。
