介紹
產品概覽
LM Studio 是什麼？
LM Studio 是一款跨平臺桌面應用程序，支持在 macOS、Windows 和 Linux 系統上本地運行和測試大語言模型，無需互聯網連接。它集成了 llama.cpp、Apple MLX 等多種開源運行時，提供高效的模型執行能力。用戶可方便地瀏覽並下載 Hugging Face 上的海量開源 LLM，通過類似 ChatGPT 的交互界面與模型對話，還支持基於 RAG 的離線文檔交互等進階功能。此外，LM Studio 內置 OpenAI 兼容的本地 API 服務，方便開發者將模型能力集成到自有應用或腳本中，全面保障數據隱私與 AI 任務自主可控。
主要功能
OpenAI兼容API服務器
通過本地 REST API 服務模型，支持 OpenAI 標準接口，便於與外部應用、腳本快速集成。
模型發現與管理
在應用內直接瀏覽、下載並加載來自 Hugging Face 的大量開源大語言模型。
聊天界面與文檔交互
提供直觀聊天界面與模型互動，並運用 RAG 技術實現本地文檔的智能查詢與上下文增強。
本地LLM運行
在本地硬件上運行大語言模型，無需聯網，確保數據隱私並支持完全離線操作。
多平臺支持
兼容 macOS（含 Apple Silicon）、Windows（x64/ARM64）及 Linux，支持多種運行環境如 llama.cpp 和 MLX。
高級自定義與開發者工具
提供命令行工具、Python SDK、開發者模式，支持靈活調整模型參數與工作流配置。
使用場景
AI應用開發
開發者可藉助本地模型和兼容 API 進行 AI 應用開發、測試，實現數據不出本地。
模型實驗與評估
在同一平臺輕鬆測試、比較不同開源 LLM，快速找到適合特定需求的模型。
離線文檔分析
上傳本地文檔，在離線環境下通過 AI 進行智能問答與分析，適用於涉密或敏感數據場景。
定製化AI聊天機器人
基於內部資料構建無需外部依賴的聊天機器人，提升安全性與控制力。
注重隱私的AI研究
研究人員可在本地運行和實驗大語言模型，避免敏感數據上傳雲端，確保隱私安全。
