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什麼是Liquid AI？
Liquid AI 運用液體神經網絡技術打造新一代AI基礎模型，其設計靈感源於線蟲的神經系統。相較於傳統的Transformer架構，該模型在靈活性、運行效率及透明度上優勢顯著。它支持實時學習，顯著降低計算資源消耗，並在多種應用場景中展現卓越性能。模型尺寸從小型到大型全面覆蓋，助力企業在語言處理、音頻、視覺及多模態序列數據等領域，部署私有化、高性價比且決策透明的AI解決方案。
主要功能
高效能與低資源佔用
模型以更少的參數量實現強大性能，內存佔用低，非常適合在邊緣設備或資源有限的環境中部署。
可解釋性與透明度
模型結構精簡，決策邏輯清晰可溯，有助於提升用戶信任度，並滿足嚴格的行業合規要求。
液體神經網絡架構
基於液體神經網絡的模型能夠動態適應新數據和新環境，減少重複訓練，並增強對上下文的理解能力。
多模態與多語言能力
精通語言、音頻、視覺及序列數據處理；在英語、阿拉伯語、日語、法語、德語和西班牙語等多種語言任務中表現出色。
企業級定製化
提供多樣化的授權模式、本地化部署支持以及微調工具包，以適應不同行業和企業的特定需求。
使用場景
邊緣計算與物聯網 : 在邊緣設備上部署輕量級模型，實現實時數據分析、異常檢測和工業自動化控制。
自主系統 : 爲無人機、機器人及自動駕駛汽車提供實時決策與導航支持，同時對計算資源的需求極低。
企業級聊天機器人與文檔自動化 : 打造高效的多語言客服機器人和文檔處理工具，優化客戶服務與企業運營。
時序與金融分析 : 處理並快速適應動態變化的數據流，適用於電網監控、金融市場預測等分析場景。
醫療數據分析 : 藉助其適應性和可解釋性，輔助分析和解讀複雜的醫療數據，支持診斷與患者監護工作。
