介紹
產品概覽
什麼是LangChain？
LangChain是一套全面支持大語言模型應用開發的框架，旨在讓構建AI應用變得更簡單高效。它提供一系列可複用的模塊化組件，包括支持多步驟任務的工作流鏈、能動態響應決策的智能體（Agent）、維持對話連續性的記憶系統，以及廣泛的外部數據與API接入能力。LangChain使開發者能夠輕鬆構建具備情境感知與邏輯推理的AI應用，有效連接大語言模型與真實業務數據。結合LangGraph可實現高擴展的智能體協調，配合LangSmith提供全週期監控與評估機制，覆蓋從原型驗證到企業級部署的全流程，適合不同規模團隊使用。
主要功能
動態智能體（Agent）
藉助智能體機制，系統可根據用戶請求與工具資源自主規劃操作步驟，實現靈活自適應的任務處理。
上下文記憶模塊
內置記憶管理功能，能夠跨交互保存和調用歷史信息，顯著增強AI應答的相關性與對話連貫度。
可組合工作流鏈
通過靈活組合LLM調用、提示模板及外部工具，構建可複用、多層次的複雜AI業務流程。
豐富集成能力
支持廣泛連接主流LLM服務、向量數據庫、API接口及外部數據源，拓展AI應用的數據處理與功能邊界。
LangGraph大規模編排
基於LangGraph實現高容錯、可擴展的多智能體工作流設計，支持人工干預與多代理協同機制。
LangSmith可觀測性與評估
提供生產環境下的全鏈路監控、問題診斷與效果評估工具，持續優化智能體性能與輸出質量。
使用場景
企業級AI助手：開發能夠集成內部系統與數據的AI助手，實現自動化流程、報告生成與業務決策支持。
客戶支持自動化：構建可維持上下文、自動分類問題並生成個性化回覆的智能客服系統，提升服務效率。
數據分析與檢索：搭建檢索增強生成（RAG）系統，結合向量搜索與LLM技術，基於企業內源數據回答複雜問題。
醫療運營優化：自動化排班、病歷管理等日常行政任務，提升醫療機構運作效率與服務質量。
AI應用開發：通過標準化組件和工具鏈，加速大語言模型應用的開發、測試與上線，推動生產級應用落地。
