介紹
產品概覽
什麼是Flower AI？
Flower AI是一個功能豐富的開源平臺，致力於推動聯邦學習與混合AI的落地應用，在確保隱私安全、可擴展性和高性能的前提下，幫助開發者在分散的數據源上協同訓練機器學習模型，無需集中存儲敏感信息。該平臺具備高度通用性，支持多種主流機器學習框架和編程語言。其混合AI模塊Flower Intelligence允許AI模型在本地設備上運行，兼顧響應速度與隱私保護，同時可在需要更高算力時平滑切換到私有云環境。這一設計使AI應用在離線狀態下依然高效、安全、可用，有效彌補了純雲端或純本地方案的不足。
主要功能
跨平臺與多框架支持
適配TensorFlow、PyTorch、JAX、Hugging Face等主流框架，並可在移動設備、邊緣節點及雲端環境中靈活部署。
隱私保護技術
內置聯邦微調、預訓練及加密遠程計算機制，通過端到端加密技術全面保障數據安全。
本地與雲端混合AI計算
Flower Intelligence支持AI模型在終端設備本地運行，優先保證響應速度與隱私，複雜任務可自動遷移至雲端處理。
聯邦學習框架
提供統一且框架無關的基礎設施，僅需少量代碼調整即可構建、仿真並部署聯邦學習系統。
可擴展且靈活的部署
支持從實驗環境擴展至百萬級客戶端部署，適用於醫療、金融、物聯網、汽車等多個行業場景。
使用場景
端側AI應用開發
爲手機、平板、筆記本等設備開發本地化AI應用，實現快速、私密的推理能力，並支持離線使用。
隱私保護的協作式AI
允許多個組織或設備在不共享原始數據的前提下聯合訓練模型，滿足嚴格的數據合規要求。
物聯網聯邦學習系統
在物聯網設備中輕鬆集成聯邦學習，構建去中心化、智能化的物聯網解決方案。
雲邊協同AI工作流
實現AI任務在終端設備與私有云之間的智能調度，達到資源利用與響應性能的最佳平衡。
行業定製化AI方案
面向醫療、金融、汽車等行業，基於聯邦學習安全利用分佈式數據資源。
