介紹
產品概覽
什麼是Databricks？
Databricks 是一款雲端一體化平臺，專爲數據工程、數據科學、機器學習及大規模分析設計。該平臺構建於 Apache Spark 開源框架與創新的 Lakehouse 架構之上，協助企業整合數據倉庫與數據湖，提升數據管理及AI開發效率。它全面支持生成式AI、大語言模型和高級機器學習流程，並內置完善的數據治理與安全機制，保障隱私合規。通過促進跨團隊協作，並與主流雲服務及BI工具無縫集成，Databricks 顯著加速企業數據驅動決策與業務創新。
主要功能
Lakehouse Architecture
結合數據倉庫的高性能與數據湖的開放靈活，提供統一的數據基礎，適用於多樣化的數據工作負載。
Unified Data and AI Platform
整合從ETL、數據倉儲到流處理、機器學習及生成式AI的端到端流程，全部在同一平臺上完成。
Collaborative Workspace
提供交互式筆記本和共享工作區，支持數據工程師、科學家和分析師使用SQL、Python、R、Scala等語言進行實時協作。
Advanced Machine Learning Tools
集成MLflow進行實驗跟蹤與模型管理，並支持Hugging Face、DeepSpeed等工具，便於大語言模型定製與AI服務部署。
Robust Data Governance
通過Unity Catalog實現集中式精細權限管控與安全數據共享，滿足內外部合規需求。
Seamless Cloud Integration
兼容多家主流雲服務提供商，可輕鬆對接現有BI及數據工具，實現高擴展、低成本的數據運算。
使用場景
Data Engineering and ETL：高效清洗、轉換和處理海量原始及結構化數據，爲分析與AI應用提供高質量數據輸入。
Machine Learning and AI Development：基於企業數據構建、訓練並部署機器學習模型及生成式AI應用。
Real-time and Batch Analytics：執行實時流數據分析與批量SQL查詢，賦能商業智能與運營監控。
Collaborative Data Science：跨團隊在統一環境中開展數據探索、模型開發與結果可視化。
Secure Data Governance and Sharing：通過集中化治理與安全共享機制，管理全組織數據資產並確保合規性。
