介紹
產品概覽
什麼是Arize AI？
Arize AI是一個智能平臺，助力AI團隊在模型部署的各個階段進行構建、評估與持續監控。它能自動識別模型異常、深入分析問題根源，並推動性能持續優化。通過整合訓練、驗證及生產環境的數據，Arize賦能團隊進行深度問題排查與主動干預，從而保障AI應用的高質量輸出。該平臺兼容主流AI框架，支持多種數據類型，是維護模型健康與可追溯性的綜合解決方案。
主要功能
性能指標與告警
提供直觀的儀表盤，展示核心性能指標，並支持自定義告警規則，幫助團隊快速發現並應對潛在問題。
LLM與模型評估
專爲大語言模型及其他AI模型設計，提供詳細日誌記錄、Prompt分析和實驗跟蹤功能，全面評估模型表現。
數據與特徵監控
實時監控數據質量、特徵分佈及重要性變化，有效預防數據問題對模型性能的負面影響。
模型監控與漂移檢測
持續追蹤模型表現，自動檢測數據漂移與概念漂移，並識別異常點，確保模型預測準確性。
根因分析
通過回溯問題數據、特徵或模型分段，快速定位問題根源，爲精準修復提供有力支持。
集成與可擴展性
輕鬆集成主流機器學習框架、數據倉庫及雲平臺，適應大規模部署需求。
使用場景
故障排查與根因分析：快速定位數據異常、特徵漂移或模型性能下降的原因，助力高效修復。
模型性能監控：在各行業生產環境中持續保障機器學習模型的準確性，及早發現潛在問題。
大語言模型管理：通過日誌分析、Prompt追蹤和性能監控，對LLM進行全方位管理與優化。
模型評估與實驗：便捷對比不同模型版本，調整參數，並基於性能指標做出科學決策。
數據質量與特徵監控：確保數據完整性與特徵相關性，爲模型提供可靠的數據基礎。
持續模型優化：依據監控洞察，持續進行模型再訓練與更新，實現性能最大化。
