介紹
產品概覽
什麼是Appen？
Appen是領先的AI數據平臺，專注於爲各類AI應用提供高質量訓練數據和先進的模型評測工具。平臺結合自動化與人工專業知識，支持文本、音頻、圖像、視頻和三維數據的標註、分類及人工偏好評分，幫助企業高效管理複雜流程、提升數據質量並加速AI模型開發。Appen的服務覆蓋自然語言處理、語音識別、計算機視覺及相關性增強，廣泛應用於汽車、科技、廣告、電商和本地化等行業。
主要功能
多模態數據標註
支持文本、音頻、圖像、視頻、三維點雲及四維數據的靈活高精度標註工具。
人機協同質量控制
結合自動化與人工審覈，包括標註者績效監控、黃金測試題與動態判斷，確保數據準確性。
可定製化流程管理
支持任務參數設置、標註者分配、多階段審覈與路由規則，優化項目執行。
全面模型評測
支持A/B測試、用戶測試、紅隊測試與基準測試，嚴格評估AI模型性能。
生成式AI賦能
提供如基於人類反饋的強化學習（Reinforcement Learning with Human Feedback）、文檔智能、自動NLP標註等產品，助力構建可信高效的生成式AI應用。
全球衆包勞動力
接入多元化全球貢獻者網絡，實現大規模數據採集與標註，支持多語言與本地化項目。
使用場景
自然語言處理 : 通過文本標註、抽取與評估，提升AI對人類語言的理解能力，適用於聊天機器人、虛擬助手、情感分析等場景。
語音與音頻處理 : 通過高質量音頻數據標註，開發精準的語音識別、轉寫及語音交互應用。
計算機視覺 : 利用標註的圖像與視頻數據，訓練目標檢測、人臉識別、圖像分割及自動駕駛感知模型。
AI模型評測與基準測試 : 對AI模型進行嚴格測試與評分，確保其可靠性、減少偏差並提升部署前性能。
生成式AI開發 : 結合人工反饋與自動標註，優化大語言模型與生成式AI系統，實現合規與高質量輸出。
本地化與多語言AI : 通過具備文化相關性的標註數據和語言特定的模型訓練，支持全球AI應用。
