Semantic Scholar

AI驱动的学术搜索引擎,帮助研究人员高效发现、理解和梳理科学文献。

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介绍

产品概览

什么是Semantic Scholar?

Semantic Scholar由AI2(Allen Institute for AI)开发,于2015年上线,是一款免费、以AI驱动的科研工具,旨在加速科学发现。平台索引全球两亿多篇学术论文,涵盖所有科学领域,并利用先进的自然语言处理和机器学习技术提取有价值的信息、生成简明摘要、发掘文献间的关键联系。平台还提供个性化研究推荐、Semantic Reader增强型阅读体验和详细的引文分析,帮助学者应对信息过载,聚焦最相关的研究。

主要功能

AI增强搜索与摘要

利用机器学习技术提取论文要点并生成简明摘要,帮助用户更快理解文献内容。

Semantic Reader

一款增强型阅读工具,提供内嵌引用卡片、TLDR摘要、快速浏览重点和上下文定义,提升论文阅读体验。

综合学术语料库

索引来自多个学科的两亿多篇论文,包括计算机科学、生物医学等,数据来源涵盖出版商与网络爬取。

个性化研究推荐与提醒

自适应推荐系统根据用户偏好推送相关新论文,并支持用户保存和管理个人研究资料库。

丰富的引文与元数据分析

提供详细的引文网络、作者档案和论文影响力指标,帮助用户评估科研成果的重要性。

使用场景

学术文献综述 : 研究人员可快速查找、摘要并理解相关科学论文,为学术研究提供支持。

高效论文阅读 : 学生和学者通过Semantic Reader使用增强理解工具和上下文信息,轻松应对复杂论文。

研究趋势发现 : 科学家通过AI驱动的引文分析和研究推荐,识别新兴主题和有影响力的成果。

作者与机构画像 : 用户可通过自动生成的档案和书目信息,追踪作者贡献和机构科研产出。