介绍
产品概览
ScrapeGraphAI 是什么？
ScrapeGraphAI 是一个基于 Python 的开源库，通过将前沿的大型语言模型（LLM）与有向图架构相结合，彻底改变了传统网页数据抓取的方式。用户能够设计出高度灵活且稳健的抓取流程，这些流程能自动适应不断变化的网站布局，从各类网站以及 HTML、XML、JSON、Markdown 等多种文档中精准提取结构化信息。该工具允许用户直接用自然语言描述所需数据，大大降低了自动化抓取的技术门槛。
主要功能
- **智能自适应抓取**：借助 LLM 理解用户指令，根据网站结构调整抓取方案，有效减少后期维护成本。
- **模块化图流程设计**：采用节点和边构成的有向图逻辑，构建可定制的抓取流程，轻松应对复杂数据提取需求。
- **多样化格式兼容**：支持从 HTML、XML、JSON、Markdown 等多种数据源进行抓取，拓宽数据获取渠道。
- **广泛的 LLM 集成**：兼容 OpenAI GPT、Google Gemini、Groq、Azure、Hugging Face 等主流模型，并支持通过 Ollama 使用本地模型。
- **专用流程模块**：内置多种专用工具，如 SmartScraper（单页抓取）、SearchScraper（多页搜索提取）、Markdownify（页面转 Markdown）等。
- **自然语言交互**：用户通过自然语言即可设定抓取目标，显著简化操作流程，提升易用性。
使用场景
- **竞争情报分析**：收集对手的产品信息、用户评价及营销策略等结构化数据，为企业决策提供数据支撑。
- **内容聚合与分析**：从新闻站点或社交平台抓取文章标题、内容及元数据，用于市场研究或趋势洞察。
- **电商价格监控**：自动追踪竞品网站的商品详情、价格变动和库存状态，助力市场动态把握。
- **AI 训练数据构建**：通过抓取多样化的网络资源，创建大规模结构化数据集，服务于机器学习模型训练。
- **房地产市场调研**：提取房源信息、描述和价格数据，辅助进行市场分析和投资评估。
- **自动化报告生成**：利用抓取的数据自动生成业务报告或摘要，极大减少人工干预。
