介绍
产品概览
Open Knowledge Maps 是一个非营利性开源平台，致力于改变人们探索和获取科学知识的方式。该平台运用人工智能技术，能够根据用户输入的关键词，自动将相关研究文献进行聚类并生成可视化图谱，帮助用户迅速把握研究领域的全貌，识别核心主题与重要文献。它聚合了PubMed、BASE等多个大型学术数据库的资源，覆盖多学科内容，并优先展示开放获取文献，积极推动开放、协作的科研生态，让每位用户都能轻松发掘、分享并运用科学知识。
主要功能
与主流学术数据库集成：无缝对接PubMed、BASE等权威数据源，提供超过3亿篇文献的检索，包括学术论文、数据集及多媒体资源。
开放获取文献突出显示：在生成的知识地图中清晰标注开放获取内容，用户可直接链接至免费全文，促进科学知识的广泛传播。
多学科与多语言支持：服务于所有科学领域，支持多种语言检索，有效提升非英语学术资源的可见度和可及性。
基于AI的知识地图：采用自然语言处理与机器学习算法，自动对检索结果进行智能聚类，生成主题式可视化图谱，呈现前100篇最相关文献。
社区驱动与开源：基于开源模式开发，依托用户社区共同协作，确保平台的透明度、参与度与持续优化。
自定义嵌入与API访问：为学术图书馆及机构知识库提供嵌入服务和API接口，便于集成可视化检索功能，提升本地资源发现效率。
使用场景
文献综述加速：帮助研究者和学生快速聚类相关文献，高效筛选重要论文，优化文献调研流程。
探索性研究入门：为进入新领域的用户提供直观的主题概览，快速识别关键研究方向及术语。
学术图书馆服务升级：助力图书馆和科研机构将可视化搜索工具嵌入自有系统，显著改善用户的资源发现体验。
开放科学推广：方便用户查找并利用开放获取研究成果，推动全球科学知识的公平共享。
科学传播与教学：辅助教育工作者、媒体人士及行业从业者将复杂的研究格局可视化，以便更清晰地进行知识传播。
