介绍
产品概览
LanceDB是什么？
LanceDB是一个开源的高性能向量数据库，专门用于存储、查询和管理嵌入向量以及原始多模态数据（包括文本、图像、视频和点云）。它基于自研的Lance列式数据格式，提供生产级别的向量相似度检索能力，无需用户管理服务器。LanceDB支持嵌入式部署和无服务器架构，具备自动数据版本管理功能，并能与主流的AI及数据科学工具无缝对接，适用于从快速原型开发到大规模生产环境的各类AI应用。
主要功能
多模态数据支持
能够同时存储和查询向量及其对应的原始数据（如文本、图片、视频、点云），适应多样化的AI应用需求。
生产级向量检索
支持十亿级别向量的低延迟相似度搜索，无需自行搭建和维护服务器基础设施。
无服务器与嵌入式部署
提供灵活的部署选项，既可以直接嵌入到应用程序中，也能扩展到无服务器环境运行。
自动数据版本管理
自动维护数据集的多个版本，方便AI模型的迭代训练和数据追踪，无需额外的基础设施支持。
列式存储与Apache Arrow集成
采用高效的列式存储格式，实现数据的快速读写，并与Apache Arrow等数据科学生态系统深度集成。
生态集成
提供Python、JavaScript/TypeScript等原生API，并支持与LangChain、LlamaIndex、Pandas、Polars、DuckDB等流行工具链集成。
使用场景
推荐系统：存储和查询用户及物品的向量表示，实现个性化的内容和商品推荐。
语义搜索引擎：利用向量嵌入技术，在海量文档集合中进行快速、精准的相似性检索。
生成式AI数据管理：高效管理用于训练生成式模型的数据以及模型产出，适用于文本、图像等多模态AI流程。
AI驱动的聊天机器人与智能体：通过检索相关的上下文向量，为对话式AI提供连贯且具有上下文感知能力的交互体验。
内容审核：借助代表内容特征的向量进行快速匹配，有效识别和过滤违规或不良内容。
