Janus Pro

先进的开源统一多模态AI模型,具备双向图像理解与生成能力,性能卓越且易于扩展。

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介绍

产品概览

什么是Janus Pro?

Janus Pro由DeepSeek推出,是一款前沿的多模态AI模型,将图像理解与生成集成于统一的Transformer架构中。其创新的解耦视觉编码系统分别优化图像理解与生成路径,实现更强的灵活性与准确性。通过在大规模真实与合成数据集上的训练,Janus Pro在文本生成图像任务中超越DALL-E 3,GenEval得分0.80(对比0.67)。提供1B和7B参数版本,MIT协议支持无限制商用,可通过Hugging Face和GitHub平台获取。轻量化设计与高性价比可扩展性,使其成为开发者、研究人员及企业多模态应用的理想选择。

主要功能

统一多模态架构

采用统一的Transformer框架,并配备解耦的视觉编码路径,高效支持图像理解与生成任务。

卓越性能

在GenEval基准测试中得分0.80,超越DALL-E 3和Stable Diffusion等主流竞品,在文本生成图像任务中表现出色。

开源且商用友好

基于MIT协议开源,支持免费使用、修改及商业部署,可在Hugging Face和GitHub上获取全部代码与模型。

优化的视觉处理

通过先进的SigLIP-L视觉编码器结合MLP适配器,以384×384分辨率高效处理图像,实现高效特征提取与任务切换。

高性价比可扩展性

轻量级7B参数模型设计,显著降低算力需求和成本,便于更广泛的应用落地。

大规模训练与微调

采用多阶段流程,在真实与合成数据集上大规模训练,提升模型稳定性、准确性及多模态融合能力。

使用场景

AI驱动的图像生成 : 通过文本提示生成高质量图像,适用于创意项目、原型设计及视觉内容生产。

图像理解与分析 : 支持高级图像识别、视觉问答、地标识别等教育及分析类应用。

光学字符识别(OCR) : 高效提取图像中的文本,助力文档数字化、数据采集及自动化流程。

科研与开发 : 为学术研究与AI创新提供开源、可定制的多模态AI模型。

商业AI解决方案 : 在企业环境中部署高性价比的多模态AI能力,提升视觉内容创作与理解水平。