介绍
产品概览
什么是Flower AI？
Flower AI是一个功能丰富的开源平台，致力于推动联邦学习与混合AI的落地应用，在确保隐私安全、可扩展性和高性能的前提下，帮助开发者在分散的数据源上协同训练机器学习模型，无需集中存储敏感信息。该平台具备高度通用性，支持多种主流机器学习框架和编程语言。其混合AI模块Flower Intelligence允许AI模型在本地设备上运行，兼顾响应速度与隐私保护，同时可在需要更高算力时平滑切换到私有云环境。这一设计使AI应用在离线状态下依然高效、安全、可用，有效弥补了纯云端或纯本地方案的不足。
主要功能
跨平台与多框架支持
适配TensorFlow、PyTorch、JAX、Hugging Face等主流框架，并可在移动设备、边缘节点及云端环境中灵活部署。
隐私保护技术
内置联邦微调、预训练及加密远程计算机制，通过端到端加密技术全面保障数据安全。
本地与云端混合AI计算
Flower Intelligence支持AI模型在终端设备本地运行，优先保证响应速度与隐私，复杂任务可自动迁移至云端处理。
联邦学习框架
提供统一且框架无关的基础设施，仅需少量代码调整即可构建、仿真并部署联邦学习系统。
可扩展且灵活的部署
支持从实验环境扩展至百万级客户端部署，适用于医疗、金融、物联网、汽车等多个行业场景。
使用场景
端侧AI应用开发
为手机、平板、笔记本等设备开发本地化AI应用，实现快速、私密的推理能力，并支持离线使用。
隐私保护的协作式AI
允许多个组织或设备在不共享原始数据的前提下联合训练模型，满足严格的数据合规要求。
物联网联邦学习系统
在物联网设备中轻松集成联邦学习，构建去中心化、智能化的物联网解决方案。
云边协同AI工作流
实现AI任务在终端设备与私有云之间的智能调度，达到资源利用与响应性能的最佳平衡。
行业定制化AI方案
面向医疗、金融、汽车等行业，基于联邦学习安全利用分布式数据资源。
