介绍
产品概览
什么是Databricks？
Databricks 是一款云端一体化平台，专为数据工程、数据科学、机器学习及大规模分析设计。该平台构建于 Apache Spark 开源框架与创新的 Lakehouse 架构之上，协助企业整合数据仓库与数据湖，提升数据管理及AI开发效率。它全面支持生成式AI、大语言模型和高级机器学习流程，并内置完善的数据治理与安全机制，保障隐私合规。通过促进跨团队协作，并与主流云服务及BI工具无缝集成，Databricks 显著加速企业数据驱动决策与业务创新。
主要功能
Lakehouse Architecture
结合数据仓库的高性能与数据湖的开放灵活，提供统一的数据基础，适用于多样化的数据工作负载。
Unified Data and AI Platform
整合从ETL、数据仓储到流处理、机器学习及生成式AI的端到端流程，全部在同一平台上完成。
Collaborative Workspace
提供交互式笔记本和共享工作区，支持数据工程师、科学家和分析师使用SQL、Python、R、Scala等语言进行实时协作。
Advanced Machine Learning Tools
集成MLflow进行实验跟踪与模型管理，并支持Hugging Face、DeepSpeed等工具，便于大语言模型定制与AI服务部署。
Robust Data Governance
通过Unity Catalog实现集中式精细权限管控与安全数据共享，满足内外部合规需求。
Seamless Cloud Integration
兼容多家主流云服务提供商，可轻松对接现有BI及数据工具，实现高扩展、低成本的数据运算。
使用场景
Data Engineering and ETL：高效清洗、转换和处理海量原始及结构化数据，为分析与AI应用提供高质量数据输入。
Machine Learning and AI Development：基于企业数据构建、训练并部署机器学习模型及生成式AI应用。
Real-time and Batch Analytics：执行实时流数据分析与批量SQL查询，赋能商业智能与运营监控。
Collaborative Data Science：跨团队在统一环境中开展数据探索、模型开发与结果可视化。
Secure Data Governance and Sharing：通过集中化治理与安全共享机制，管理全组织数据资产并确保合规性。
