介绍
产品概览
什么是Arize AI？
Arize AI是一个智能平台，助力AI团队在模型部署的各个阶段进行构建、评估与持续监控。它能自动识别模型异常、深入分析问题根源，并推动性能持续优化。通过整合训练、验证及生产环境的数据，Arize赋能团队进行深度问题排查与主动干预，从而保障AI应用的高质量输出。该平台兼容主流AI框架，支持多种数据类型，是维护模型健康与可追溯性的综合解决方案。
主要功能
性能指标与告警
提供直观的仪表盘，展示核心性能指标，并支持自定义告警规则，帮助团队快速发现并应对潜在问题。
LLM与模型评估
专为大语言模型及其他AI模型设计，提供详细日志记录、Prompt分析和实验跟踪功能，全面评估模型表现。
数据与特征监控
实时监控数据质量、特征分布及重要性变化，有效预防数据问题对模型性能的负面影响。
模型监控与漂移检测
持续追踪模型表现，自动检测数据漂移与概念漂移，并识别异常点，确保模型预测准确性。
根因分析
通过回溯问题数据、特征或模型分段，快速定位问题根源，为精准修复提供有力支持。
集成与可扩展性
轻松集成主流机器学习框架、数据仓库及云平台，适应大规模部署需求。
使用场景
故障排查与根因分析：快速定位数据异常、特征漂移或模型性能下降的原因，助力高效修复。
模型性能监控：在各行业生产环境中持续保障机器学习模型的准确性，及早发现潜在问题。
大语言模型管理：通过日志分析、Prompt追踪和性能监控，对LLM进行全方位管理与优化。
模型评估与实验：便捷对比不同模型版本，调整参数，并基于性能指标做出科学决策。
数据质量与特征监控：确保数据完整性与特征相关性，为模型提供可靠的数据基础。
持续模型优化：依据监控洞察，持续进行模型再训练与更新，实现性能最大化。
