소개
tidb.ai이란 무엇인가요?
tidb.ai는 Hybrid Transactional and Analytical Processing(HTAP) 워크로드를 지원하는 클라우드 네이티브 분산 SQL 데이터베이스로, AI 및 머신러닝 워크플로우와의 통합을 원활하게 합니다.
수평 확장성, 강력한 일관성, 고가용성에 더해 자연어 기반 SQL 생성, 벡터 검색 등 고급 AI 기능을 제공합니다.
tidb.ai의 아키텍처는 컴퓨트와 스토리지를 분리하여 유연한 리소스 확장이 가능하며, 최신 데이터에 대한 실시간 분석을 지원하여 빠르고 신뢰성 높은 데이터 접근 및 처리가 필요한 AI 애플리케이션에 적합합니다.
주요 기능
Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP)
TiKV(행 기반) 및 TiFlash(열 기반) 스토리지 엔진을 통해 OLTP와 OLAP 워크로드를 동시에 지원하여 실시간 AI 분석 및 트랜잭션 처리를 가능하게 합니다.
AI-Powered SQL Assistance
Chat2Query 등 AI 기반 기능이 자연어 명령으로부터 SQL 쿼리를 생성, 디버깅, 재작성하여 데이터 탐색을 간소화합니다.
Vector Search Capability
전통적인 키워드 매칭을 넘어 데이터의 맥락과 의미를 이해하는 시맨틱 벡터 검색을 제공하여 검색 정확도를 향상시킵니다.
Scalable and Cloud-Native Architecture
컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 독립적으로 확장할 수 있으며, 퍼블릭 클라우드, 온프레미스, Kubernetes에 자동 클러스터 관리와 함께 배포를 지원합니다.
Strong Consistency and High Availability
Multi-Raft 합의 프로토콜과 다중 복제 아키텍처를 적용해 노드 장애 시에도 데이터 신뢰성과 장애 허용성을 보장합니다.
MySQL Compatibility
MySQL 8.0 프로토콜 및 구문과 완벽하게 호환되어 기존 애플리케이션을 최소한의 코드 변경으로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
사용 사례
Real-Time AI Analytics : AI 애플리케이션이 트랜잭션 및 분석 워크로드를 동시에 처리하여 실시간 데이터 분석과 의사결정을 수행할 수 있습니다.
Natural Language Data Querying : 사용자가 자연어 명령으로 데이터베이스와 상호작용할 수 있어 데이터 탐색 속도를 높이고 SQL 전문성 요구를 줄여줍니다.
Semantic Search Applications : 벡터 검색을 활용해 사용자 의도와 데이터 의미를 이해함으로써 AI 시스템의 검색 결과를 향상시킵니다.
AI-Driven Recommendation Systems : 사용자 행동 데이터를 실시간으로 수집/분석하여 개인화 추천 및 동적 콘텐츠 제공을 지원합니다.
Predictive Maintenance and Fraud Detection : IoT 기기 또는 금융 거래를 모니터링하는 AI 시스템을 위해 실시간 피처 엔지니어링과 모델 학습을 지원합니다.
