소개
Playment이란 무엇인가요?
Playment는 머신러닝 및 AI 개발을 지원하기 위해 정밀하고 확장 가능하며 다양한 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 종합 데이터 어노테이션 플랫폼입니다.
AI 자동화와 대규모 교육된 인력을 결합하여 이미지, 비디오, 3D 센서 데이터 등 다양한 데이터 타입에서 고품질 그라운드 트루스 데이터셋을 생성합니다.
자율주행, 드론, 리테일, 농업 등 여러 산업에서 기업과 스타트업이 신뢰할 수 있는 어노테이션 데이터와 유연한 협업 모델로 AI 모델 학습을 가속할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
고정밀 어노테이션
경계 상자, 폴리곤, 폴리라인, 큐보이드, 포인트 어노테이션, 의미론적 분할, 비디오 라벨링 등 다양한 어노테이션 유형을 지원하여 복잡한 컴퓨터 비전 작업에 적합합니다.
AI와 인간 인력의 하이브리드
AI 기반 자동화와 30만 명 이상의 교육된 글로벌 어노테이터 인력을 결합하여 정확성과 확장성을 보장합니다.
완전 관리형 및 셀프 서비스 모델
엔드 투 엔드 지원이 포함된 완전 관리형 라벨링 프로젝트와 프라이빗 클라우드 배포가 가능한 툴-애즈-어-서비스 옵션을 모두 제공합니다.
확장 가능한 인력과 빠른 처리 속도
대규모 온디맨드 인력과 효율적인 워크플로우를 활용하여 갑작스러운 작업량 증가에도 신속하게 결과를 제공합니다.
협업 및 품질 보증
어노테이션 정확도와 프로젝트 투명성을 유지하기 위한 품질 관리 및 협업 기능을 포함하고 있습니다.
다양한 산업별 활용 사례
자율주행, 드론 영상, 리테일, AR/VR, 로보틱스, 건설, 정밀 농업 등 다양한 산업에서 검증된 적용 사례를 보유하고 있습니다.
사용 사례
자율주행차 학습 데이터 생성 : 3D 포인트 클라우드 분할과 센서 융합을 포함하여 자율주행차 인식 모델 학습을 위한 정밀 라벨링 데이터셋을 생성합니다.
리테일 및 이커머스 : 제품 이미지와 비디오를 어노테이션하여 시각 검색, 추천 엔진, 재고 관리 기능을 향상시킵니다.
드론 및 위성 영상 : 지도 제작, 농업 모니터링, 환경 분석을 위한 항공 이미지를 라벨링합니다.
로보틱스 및 AR/VR : 로보틱스와 증강/가상현실 애플리케이션에서 객체 인식 및 장면 이해를 위한 어노테이션 데이터를 생성합니다.
스포츠 분석 : 퍼포먼스 분석 및 자동 하이라이트 생성을 위한 상세 비디오 어노테이션을 제공합니다.
