소개
Llama 4는 메타가 공개한 차세대 대규모 언어 모델로, 원활한 멀티모달 처리와 업계 최고 수준의 컨텍스트 지원을 자랑합니다. 네이티브 멀티모달 설계를 통해 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 생성할 수 있으며, 복잡한 추론과 창의적 콘텐츠 제작에 최적화되어 있습니다. Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick은 mixture-of-experts(MoE) 아키텍처 기반으로 구성되어 고효율적인 연산과 확장성을 제공하며, 수학, 코딩, 다국어 작업 등에서 GPT-4.5 및 Gemini 2.0 Pro를 상회하는 성능을 보입니다. 특히 Llama 4 Scout는 최대 1,000만 토큰까지 처리 가능한 초장문 컨텍스트 지원으로, 방대한 문서 요약, 장시간 대화 시스템, 대규모 코드 분석에 혁신적인 가능성을 열어줍니다. 오픈소스 철학을 기반으로 llama.com과 Hugging Face를 통해 자유롭게 다운로드 및 통합이 가능해, 연구자, 개발자, 기업 모두가 혁신적인 AI 애플리케이션 구축에 활용할 수 있습니다.
주요 기능
- 원생 멀티모달 처리 기능
이미지와 텍스트 입력을 동시에 처리하여 풍부한 데이터 인식과 생성이 가능하며, 다양한 모달 간 시너지를 극대화합니다.
- 극한의 컨텍스트 길이 지원
최대 1,000만 토큰 처리로 방대한 정보를 종합적으로 이해하고 분석할 수 있어, 법률 문서, 학술 논문, 소프트웨어 리포지토리 분석에 이상적입니다.
- MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처
필요한 작업에 따라 전문화된 네트워크 경로를 활성화하여 고성능을 유지하면서도 계산 비용을 효율적으로 최적화합니다.
- STEM 및 논리 추론 우수성
수학 문제 해결, 알고리즘 생성, 복잡한 추론 과제에서 타의 추종을 불허하는 정확도와 깊이를 제공합니다.
- 오픈 액세스 및 개발자 친화성
공개 모델로서 글로벌 개발 커뮤니티의 혁신을 가속화하며, 다양한 플랫폼과의 통합을 지원합니다.
사용 사례
- 차세대 AI 연구 : 고급 추론과 멀티모달 인지를 요구하는 실험 및 프로토타이핑에 최적입니다.
- 기업 지능화 : 비즈니스 인텔리전스, 자동화 워크플로우, 의사결정 보조 시스템에 내재화 가능합니다.
- 크로스모달 콘텐츠 제작 : 마케팅, 디자인, 미디어 산업에서 이미지 기반 설명 생성, 시각 콘텐츠 해석 등에 활용됩니다.
- 장문 데이터 분석 : 법무, 금융, R&D 분야에서 방대한 문서 세트를 신속히 파악하고 요약할 수 있습니다.
- 교육 기술 솔루션 : STEM 교육 도구로 활용되어 학습자에게 정밀한 피드백과 개념 설명을 제공합니다.
