Liquid AI

MIT 스핀오프 기업으로, 언어, 비전, 멀티모달 작업에서 뛰어난 적응성, 효율성, 해석 가능성을 갖춘 liquid neural network 기반 AI foundation models를 선도적으로 개발합니다.

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소개

Liquid AI이란 무엇인가요?

Liquid AI는 roundworm의 신경계에서 영감을 받은 liquid neural network 기반 차세대 AI foundation models를 개발합니다.

이 모델들은 기존 transformer 기반 구조에 비해 뛰어난 적응성, 효율성, 해석 가능성을 제공합니다.

Liquid AI의 기술은 실시간 학습, 연산 비용 절감, 다양한 도메인에서의 강력한 성능을 가능하게 합니다.

콤팩트 모델부터 대규모 모델까지, Liquid AI는 기업이 프라이빗하고 비용 효율적이며 설명 가능한 AI 솔루션을 언어 처리, 오디오, 비전, 시퀀스 멀티모달 데이터에 적용할 수 있도록 지원합니다.

주요 기능

Liquid Neural Network Architecture

Liquid neural network로 구축된 모델은 실시간으로 새로운 데이터와 상황에 동적으로 적응하며, 재학습을 최소화하고 맥락 인식을 극대화합니다.

High Efficiency and Low Resource Footprint

적은 파라미터와 낮은 메모리 사용량으로도 강력한 성능을 제공하여, 엣지 디바이스 및 자원이 제한된 환경에서도 배포가 가능합니다.

Explainability and Transparency

더 작고 해석 가능한 모델로 의사결정 경로를 쉽게 이해할 수 있어 신뢰성과 규제 준수를 촉진합니다.

Multimodal and Multilingual Capabilities

언어, 오디오, 비전, 시퀀스 데이터를 지원하며, 영어, 아랍어, 일본어, 프랑스어, 독일어, 스페인어 등에서 최고 수준의 성능을 자랑합니다.

Enterprise-Grade Customization

유연한 라이선스, 온프레미스 배포, 비즈니스 및 산업별 맞춤형 파인튜닝 스택을 제공합니다.

사용 사례

Autonomous Systems : 드론, 로봇, 자율주행차 등에서 최소한의 연산 자원으로 실시간 의사결정과 내비게이션을 가능하게 합니다.

Enterprise Chatbots and Document Automation : 고효율 다국어 챗봇 및 문서 생성 도구로 고객 지원과 비즈니스 운영을 혁신합니다.

Healthcare Data Analysis : 적응형, 설명 가능한 모델로 복잡한 의료 데이터를 해석하여 진단 및 환자 모니터링을 지원합니다.

Edge Computing and IoT : 엣지 디바이스에 컴팩트하고 효율적인 모델을 배포하여 실시간 분석, 이상 탐지 및 산업 자동화를 실현합니다.

Time-Series and Financial Analysis : 전력망 모니터링, 금융, 예측 분석 등에서 동적인 데이터 스트림을 처리하고 적응합니다.