소개
Kensho는 오디오, 문서, 텍스트 등 다양한 비정형 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 구조화하는 첨단 머신러닝 기반 플랫폼입니다. 복잡한 산업용 오디오 녹음부터 PDF 계약서에 이르기까지, Kensho는 높은 정확도로 데이터를 해석하고 실행 가능한 통찰로 전환합니다. 특히 금융 및 부동산 분야에서 핵심적인 워크플로우를 자동화하고 강화하는 데 최적화되어 있습니다.
주요 기능
정밀 오디오 전사 기술
Kensho Scribe는 다양한 화자와 억양, 전문 용어가 섞인 실시간 오디오를 99% 이상의 정확도로 전사하며, 전문가 검토 후에도 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
문서 구조화 및 정보 추출
PDF 및 비정형 문서를 분석해 핵심 키-값 정보와 개념을 식별하고, JSON 형식으로 변환하여 후속 분석과 통합을 용이하게 합니다.
개체 인식 및 지식 연결
텍스트 내 금융 관련 개체(기업, 인물, 장소, 사건)를 자동으로 탐지하고 S&P Global의 권위 있는 금융 데이터베이스와 연계해 심층 인사이트를 생성합니다.
데이터 정제 및 보강 기능
Kensho Link를 통해 데이터베이스 내 개체를 고유 식별자에 매핑함으로써 중복 제거, 품질 향상, 정보 보강을 원활하게 수행합니다.
유연한 API 기반 통합
RESTful API를 통해 실시간 처리 또는 배치 방식으로 기존 시스템에 Kensho의 기능을 간편하게 연동할 수 있습니다.
주요 사용 사례
금융 분야 오디오 전사 : 실적 발표, 임원 회의, M&A 통화 등을 자동 전사하여 분석 효율성과 커버리지 향상
부동산 계약 정보 추출 : 임대 조건, 재무 조항 등 핵심条款을 자동 추출해 자산 관리 및 리포팅 프로세스 간소화
자동 문서 분류 및 주석 부여 : 문서 유형을 분류하고 신뢰도 점수와 함께 메타데이터를 부여해 리서치 및 컴플라이언스 워크플로우 지원
데이터 품질 강화 : 외부 금융 식별자와 개체를 연결하고 중복 데이터를 정리해 데이터 신뢰도 극대화
