소개
Kaggle은 구글의 데이터 과학 플랫폼으로, 2010년 머신러닝 경진대회 플랫폼으로 시작하여 현재는 1,900만 명 이상의 사용자를 보유한 종합 생태계로 성장했습니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, 연구자, 기업을 연결하여 복잡한 분석 문제를 협력적으로 해결합니다.
주요 기능
• 데이터 과학 경진대회: 글로벌 기관과 협력하여 27,000개 이상의 대회를 운영하며, 최고의 알고리즘 개발자에게 상금과 명성을 부여합니다.
• 방대한 데이터셋 보유: 컴퓨터 과학, 교육, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야의 367,000개 이상의 고품질 데이터셋을 제공합니다.
• 클라우드 기반 노트북: Python과 R을 지원하는 인터랙티브 코딩 환경에서 GPU/TPU를 활용한 데이터 분석과 머신러닝 모델 개발이 가능합니다.
• 사전 학습 모델 저장소: 7,000개 이상의 즉시 사용 가능한 머신러닝 모델을 제공하며, 인기 LLM과 diffusion 모델을 포함합니다.
• 체계적 교육 과정: 70시간 이상의 무료 강의와 튜토리얼을 통해 초보자부터 전문가까지 데이터 과학 역량을 키울 수 있습니다.
주요 활용 분야
• 경쟁적 머신러닝: 실전 문제 해결을 통해 실력을 검증하고 포트폴리오를 구축합니다.
• 연구 개발: 다양한 데이터셋을 활용한 과학 분야 최신 솔루션 벤치마킹이 가능합니다.
• 기술 습득: 실제 데이터셋과 커뮤니티 협업을 통한 데이터 과학 역량 강화에 적합합니다.
• 데이터 분석: 기업과 분석가가 방대한 데이터를 활용한 실행 가능한 인사이트 도출에 활용합니다.
• 모델 개발: 사전 학습 모델과 클라우드 자원을 이용한 신속한 머신러닝 솔루션 프로토타이핑이 용이합니다.
