소개
Flower AI이란 무엇인가요?
Flower AI는 프라이버시, 확장성, 성능의 균형을 맞춘 연합 학습 및 하이브리드 AI 배포를 지원하는 종합 오픈소스 플랫폼입니다.
민감한 정보를 중앙집중화하지 않고 분산 데이터 소스에서 협업적으로 머신러닝 모델을 학습할 수 있게 해줍니다.
Flower는 모든 ML 프레임워크와 프로그래밍 언어를 지원하여 높은 적응성을 자랑합니다.
하이브리드 AI 솔루션인 Flower Intelligence는 AI 모델을 디바이스에서 로컬로 실행하여 속도와 프라이버시를 보장하며, 더 많은 연산이 필요할 때는 안전한 프라이빗 클라우드로 원활하게 오프로딩합니다.
이 방식은 AI 앱이 오프라인 환경에서도 빠르고 프라이빗하게 동작할 수 있도록 하여 클라우드 전용 또는 로컬 전용 AI의 한계를 극복합니다.
주요 기능
Federated Learning Framework
최소한의 코드 변경으로 연합 학습 시스템을 구축, 시뮬레이션 및 배포할 수 있는 통합 프레임워크-비종속 인프라.
Hybrid AI with Local and Cloud Compute
Flower Intelligence는 AI 모델을 디바이스에서 로컬로 실행하여 프라이버시와 속도를 우선시하며, 무거운 작업은 자동으로 안전한 클라우드로 오프로딩합니다.
Cross-Platform and Multi-Framework Support
주요 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, JAX, Hugging Face) 및 플랫폼(모바일, 엣지, 클라우드)과 호환되어 폭넓게 적용 가능합니다.
Privacy-Preserving Technologies
연합 파인튜닝, 사전학습, 종단 간 암호화가 적용된 기밀 원격 컴퓨트 등으로 민감한 데이터를 안전하게 보호합니다.
Scalable and Flexible Deployment
헬스케어, 금융, IoT, 자동차 등 다양한 산업에서 수백만 클라이언트까지 확장 가능한 유연한 배포가 가능합니다.
사용 사례
Privacy-Preserving Collaborative AI : 여러 조직이나 디바이스가 원시 데이터를 공유하지 않고도 공동으로 AI 모델을 학습하여 데이터 프라이버시 준수를 강화합니다.
On-Device AI Applications : 휴대폰, 태블릿, 노트북 등에서 로컬로 실행되는 AI 앱을 개발하여 빠르고 개인 정보 보호가 뛰어난 오프라인 추론을 제공합니다.
Hybrid Cloud-Edge AI Workflows : AI 워크로드를 로컬 디바이스와 프라이빗 클라우드 간에 자동으로 전환하여 최적의 성능과 자원 사용을 보장합니다.
Federated Learning for IoT : IoT 디바이스에서 연합 학습을 배포하여 최소한의 엔지니어링 노력으로 더 스마트하고 분산된 시스템을 구축합니다.
Industry-Specific AI Solutions : 헬스케어, 금융, 자동차 등 다양한 산업에서 연합 학습을 적용하여 분산 데이터를 안전하게 활용할 수 있습니다.
