소개
Axal은 대규모 Java 및 C# 기반의 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스 등 확장 가능한 현대적 아키텍처로 전환하는 과정을 AI 기술로 혁신하는 고성능 솔루션입니다. 복잡한 레거시 시스템 내 구조를 정적 및 동적 분석을 통해 정밀하게 매핑하고, 아키텍처상의 병목 요소인 순환 의존성, 도메인 경계 침해, 과도한 결합도 등을 자동으로 탐지합니다. 비즈니스 영향도를 기반으로 리팩토링 우선순위를 지능형으로 설정하며, AI가 코드 변경을 안전하게 수행하면서 모든 테스트 케이스를 통과하는 방식으로 무결성을 유지합니다.
주요 기능
정교한 아키텍처 분석
코드베이스의 클래스 간 의존성과 런타임 동작 흐름을 실시간으로 분석해 비즈니스 로직 단위로 구조를 시각화하고 문서화함으로써 전체 시스템에 대한 투명한 가시성을 제공합니다.
기술 부채 인사이트와 우선순위 추천
God 클래스, 과도한 책임 집중, 도메인 간 불필요한 연계 등 아키텍처 이슈를 식별하고, 조직의 전략적 목표에 따라 수정 작업의 중요도를 자동으로 평가합니다.
지능형 코드 리팩토링
AI 엔진이 코드 구조 개선을 자율적으로 수행하며, 리팩토링 후에도 기능 동일성을 보장하기 위해 변경 전후로 포괄적인 테스트를 실행합니다.
점진적 마이그레이션 지원
Strangler Fig 패턴을 활용해 기존 시스템 일부를 점진적으로 대체할 수 있는 대상을 선별하고, 현대화 로드맵 수립을 지원합니다.
자기 적응형 유지보수
코드베이스가 지속해서 변화하더라도 Axal은 그에 실시간으로 적응하여 반복적인 수동 재분석이나 재설계 없이 최신 상태를 유지합니다.
심층 분석 기반 의사결정 지원
클래스, 패키지, 도메인 단위에서의 상호관계를 심층적으로 분석해 개발 리더십이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.
사용 사례
레거시 시스템 현대화 : Java/C# 기반 오래된 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스 또는 모듈형 구조로 체계적이고 안전하게 전환합니다.
기술 부채 감축 : 아키텍처 수준의 기술 부채를 명확히 파악하고, 비즈니스 가치가 높은 항목부터 개선할 수 있도록 지원합니다.
개발 생산성 향상 : 반복적이고 복잡한 리팩토링을 자동화해 개발자들이 신규 기능 개발에 집중할 수 있는 여건을 조성합니다.
시스템 확장성 강화 : 도메인 경계를 명확히 하고 결합도를 낮춤으로써 유지보수 용이성과 유연한 확장을 가능하게 합니다.
변경 위험 최소화 : AI가 모든 변경 사항을 테스트로 검증하여 예기치 않은 결함 발생을 방지하고, 안정적인 진화를 보장합니다.
