소개
Arize AI이란 무엇인가요?
Arize AI는 AI 팀이 다양한 배포 단계에서 모델을 구축, 평가, 모니터링할 수 있도록 설계된 고급 플랫폼입니다.
모델 이슈의 자동 감지, 근본 원인 분석, 지속적인 성능 개선을 제공합니다.
학습, 검증, 프로덕션 환경의 데이터셋을 인덱싱하여 심층적인 문제 해결과 사전적 이슈 대응이 가능하며, 고품질 AI 애플리케이션 결과를 보장합니다.
주요 AI 프레임워크와의 통합, 다양한 데이터 타입 지원으로 모델 헬스와 책임성을 유지하는 데 최적화된 솔루션입니다.
주요 기능
모델 모니터링 및 드리프트 감지
모델 성능을 자동으로 추적하고 데이터 및 컨셉 드리프트를 감지하며, 이상치를 식별하여 모델 정확도를 지속적으로 유지합니다.
근본 원인 분석
문제가 되는 데이터, 피처, 또는 모델 세그먼트를 추적하여 심층적으로 문제를 분석하고, 타겟팅된 해결책을 제공합니다.
성능 지표 및 알림
핵심 지표와 맞춤형 알림이 포함된 종합 대시보드를 제공하여 이슈를 조기에 감지하고 대응할 수 있습니다.
LLM 및 모델 평가
대형 언어 모델(LLM) 및 기타 AI 모델의 평가를 지원하며, 상세 로그, 프롬프트 분석, 실험 추적 기능을 제공합니다.
데이터 및 피처 모니터링
데이터 품질, 피처 분포, 피처 중요도를 모니터링하여 데이터 관련 이슈가 모델 성능에 영향을 주지 않도록 방지합니다.
통합 및 확장성
주요 ML 프레임워크, 데이터 웨어하우스, 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합되어 대규모 배포를 지원합니다.
사용 사례
모델 성능 모니터링 : 다양한 산업의 ML 모델의 정확도를 지속적으로 보장하고, 프로덕션 환경에서 이슈를 조기에 감지합니다.
문제 해결 및 근본 원인 분석 : 데이터 이상, 피처 드리프트, 또는 모델 성능 저하의 원인을 식별하여 타겟팅된 개선을 도모합니다.
모델 평가 및 실험 : 다양한 모델 버전을 평가하고, 파라미터를 미세 조정하며, 성능 지표를 효율적으로 비교할 수 있습니다.
데이터 품질 및 피처 모니터링 : 높은 데이터 무결성과 피처의 적합성을 유지하여 신뢰성 있는 모델 예측을 지원합니다.
대형 언어 모델 관리 : 상세 로그, 프롬프트 분석, 성능 지표를 통해 LLM을 모니터링, 평가, 문제 해결합니다.
지속적인 모델 개선 : 모니터링 인사이트를 활용하여 모델을 재학습, 업데이트 또는 교체하여 최적의 결과를 달성합니다.
