紹介
Vellum AIは、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアプリケーションの開発と本番導入を迅速化する、オールインワンの開発環境です。技術者と非技術者が協力して、プロンプト設計、ワークフロー構築、評価、監視までを一貫して行えるように設計されています。オープンソースや独自モデルなど複数のAIモデルを柔軟に連携・比較でき、ローコードインターフェースとコードファーストのSDKの両方を提供するため、様々なスキルセットを持つチームメンバーが迅速に反復・リリースを行えます。本番環境では、AIの応答、コスト、処理速度などを詳細に追跡するモニタリング機能により、システムの信頼性と透明性を高めます。
主な機能
**共同プロンプト設計**: ビジュアルツールとコードベースの環境を兼ね備え、チームでAIモデルの指示文を共同編集・テストできます。
**マルチモデル比較環境**: 多数のAIプロバイダーやモデルを一箇所で簡単に比較・テストし、最適な選択を支援します。
**統合型評価・テスト**: 独自の評価基準やテストケースを設定できるフレームワークにより、デプロイ前のAI性能を確実に検証します。
**ビジュアルワークフロー構築**: GUIまたはコードで、複雑なAIワークフローやエージェントを宣言的かつ型安全に設計できます。
**継続的導入と監視**: バージョン管理とシンプルなデプロイ機能、そして本番AIのパフォーマンスと意思決定をリアルタイムで追跡するツールを内蔵しています。
**文書検索とRAGシステム**: 社内文書やベクターデータを活用した意味検索と、検索拡張生成（RAG）のパイプラインを標準サポート。
ユースケース
**対話型AIチャットボットの構築**: 様々なデータ源やモデルを組み合わせ、カスタマーサポートや社内ナレッジボットを開発・運用できます。
**文書の智能的分析と検索**: 大量のドキュメントに対して意味的な検索システムを構築し、ナレッジ管理や質疑応答システムを実現します。
**チームでのAI共同開発**: エンジニアとドメイン専門家が一体となり、AI機能の企画から評価、改善までを効率的に進められます。
**複雑なAI業務自動化**: ビジネスルール、外部API、動的プロンプトを組み合わせた多段階のAIワークフローを作成し、高度な自動化を実装します。
**本番AIシステムの監視と改善**: 実際の利用環境でAIの挙動を継続的に観測し、問題の早期発見やパフォーマンス・コストの最適化を図ります。
