紹介
Vanna.AIは、自然言語による質問を正確なSQLクエリへと自動変換する、先進的なAI駆動プラットフォームです。RAG（検索拡張生成）技術を中核に、特定のデータベーススキーマや関連文書を学習させることで、文脈を考慮した高精度なクエリ生成を実現します。データはローカル環境で処理され、外部サービスに送信されないため、高いセキュリティとプライバシー保護を確保。自己学習機能により、利用するほどに精度が向上していく点も特長です。
**主な機能**
- **RAGを活用した高精度SQL生成**: データベースのスキーマやドキュメントを学習し、自然言語からのクエリ生成精度を飛躍的に高めます。利用を重ねるごとに性能が進化。
- **広範なデータベースサポート**: PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server、BigQueryなど、主要なSQLデータベースやベクターデータベースに対応し、柔軟なデータ連携を可能にします。
- **堅牢なセキュリティとプライバシー**: クエリ実行をローカル環境で完結させ、機微なデータが外部に流出するリスクを排除。エンタープライズレベルのガバナンスとアクセス制御をサポート。
- **自律的な学習と改善**: 実行されたクエリやユーザーフィードバックから自動学習し、システムのパフォーマンスを持続的に最適化します。
- **多様なフロントエンドとの統合**: Jupyter Notebook、Slack、Flask、Streamlitをはじめ、カスタムインターフェースとのシームレスな連携が可能です。
**主な活用シナリオ**
- **セルフサービス型BIと分析**: SQLの専門知識がなくても、ビジネスユーザーが自然言語で直接データを探索し、分析インサイトを得られます。
- **データアクセスの民主化**: 非技術系スタッフでも複雑なデータベースに問い合わせ可能にし、データチームへの依存を軽減します。
- **規制基準の厳格な遵守**: 自社のプライベートインフラ内での導入を支援し、データ主権や各種コンプライアンス要件への準拠を実現。
- **業務効率の自動化**: ユーザーの質問を即座に実行可能なSQLコードに変換し、レポート作成やデータ抽出プロセスを大幅に高速化。
- **クラウドデータプラットフォームとの連携**: Google BigQueryなどのクラウドデータウェアハウスと安全に接続し、ネイティブのセキュリティポリシーを維持したまま活用できます。
