紹介
tidb.aiは、クラウドネイティブ設計の分散型SQLデータベースで、HTAP（ハイブリッドトランザクショナル・アナリティカルプロセッシング）ワークロードを効率的に処理します。AI・機械学習ワークフローとの統合をシームレスにし、水平スケーリング・強一貫性・高可用性を特徴とします。さらに、自然言語でのSQL生成やベクター検索などのAI機能を内蔵。コンピュートとストレージの分離アーキテクチャによりリソースの柔軟な拡張が可能で、最新データを用いたリアルタイム分析をサポートし、高速かつ信頼性の高いデータ処理を必要とするAIアプリケーションに最適です。
主な機能
- HTAPサポート: TiKV（行ストレージ）とTiFlash（カラムナストレージ）エンジンにより、OLTPとOLAPワークロードを同時処理し、リアルタイムなAI分析とトランザクションを実現。
- AI搭載SQL支援: Chat2QueryなどのAI機能で自然言語からSQLを生成・修正し、データ探索を効率化。
- ベクター検索: データの意味を理解するセマンティック検索を提供し、キーワードマッチングを超えた高精度な検索を実現。
- スケーラブルなクラウドネイティブ設計: コンピュートとストレージの独立したスケーリングが可能で、パブリッククラウド・オンプレミス・Kubernetesでの自動クラスタ管理に対応。
- 強一貫性と高可用性: Multi-Raftプロトコルとマルチレプリカ構造で、ノード障害時もデータの信頼性と耐障害性を確保。
- MySQL互換性: MySQL 8.0のプロトコルおよび構文と完全互換で、既存アプリの移行が容易。
ユースケース
- リアルタイムAI分析: トランザクションと分析を同時処理し、AIアプリの即時データ分析と意思決定を支援。
- 自然言語データクエリ: ユーザーが自然言語でデータベースと対話でき、データ探索を加速しSQL知識を不要に。
- セマンティック検索アプリ: ベクター検索でユーザー意図を理解し、AIシステムの検索精度を向上。
- AI駆動推薦システム: ユーザーデータのリアルタイム取り込みと分析により、パーソナライズされた推薦を実現。
- 予知保全・不正検知: IoTや金融監視AI向けに、リアルタイム特徴量エンジニアリングとモデル学習を支援。
