Segments.ai

Segments.aiは、マルチモーダルセンサーデータを扱う機械学習プロジェクト向けに特化したデータラベリングソリューションです。このプラットフォームは、2D画像と3Dポイントクラウドの同時注釈付けを可能にする統合インターフェースを提供し、自動化機能と協働ツールによりアノテーションワークフローの効率を大幅に向上させます。

主な特長

・マルチセンサー統合ラベリング：単一インターフェースで複数センサー由来の2D画像と3Dポイントクラウドデータに注釈を付与し、データセット全体の整合性を確保

・2D-3D連動注釈：3Dポイントクラウドと2Dカメラ画像間で注釈情報を連動させ、マルチモーダルデータのラベリング精度と速度を向上

・バッチ処理＆統合ポイントクラウド：バッチ処理機能と統合ポイントクラウドモードにより、動的/静的オブジェクトの注釈作業を効率化

・自動化ラベリング＆追跡：キーフレーム補間やオブジェクト追跡機能によりフレーム間のラベル伝播を自動化、手作業負荷を軽減

・カスタマイズ可能なワークフロー：リアルタイム協業機能や高度な割り当て技術を備え、チームでのラベリング作業を最適化

・API連携機能：Python SDKとAPIを提供し、既存のデータパイプラインとのシームレスな統合を実現

適用シーン

・自動運転モデル訓練：LiDAR/レーダー/カメラなど多様なセンサーデータの注釈付けを通じ、高精度な訓練データセットを構築

・ロボット知覚システム：ナビゲーションや環境認識などロボティクス応用向けに、複雑な2D/3Dセンサーデータへの注釈付与を支援

・機械学習品質管理：大規模データセットにおける注釈の一貫性と正確性を確保し、モデル訓練の品質を最適化

・意味領域分割プロジェクト：精密なオブジェクト境界定義が必要なコンピュータビジョン課題向けに、詳細な分割ラベルを生成

・カスタム注釈ワークフロー：自動化機能とワークフローカスタマイズ性を活かし、特定用途向けの専用ラベリングパイプラインを構築