ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAIは、大規模言語モデル（LLM）とグラフ理論を融合した革新的なPythonライブラリです。自然言語による指示で、動的ウェブサイトや多様なフォーマット（HTML/XML/JSON/Markdown）から構造化データを自動抽出できます。

主な特長

・AI適応型スクレイピング：LLMがサイト構造の変化を自動検知し、スクレイピング戦略を動的に最適化

・グラフ構造ワークフロー：ノードとエッジで構成される柔軟なパイプラインにより、複雑なデータ収集を実現

・多様なLLM対応：OpenAI GPT、Google Gemini、ローカルモデルなど主要AIモデルをサポート

・直感的な自然言語インターフェース：技術知識がなくても自然なプロンプトで操作可能

・専用パイプライン：単一ページ用SmartScraper、検索連動型SearchScraper、Markdown変換機能など

応用シーン

・Eコマース価格追跡：競合他社の商品価格・在庫データを自動収集

・マーケティング分析：ニュース記事やSNSコンテンツの大規模収集と傾向分析

・競合調査：製品情報や顧客レビューを構造化データで取得

・AI学習データ作成：ウェブ資源を活用した機械学習用データセット構築

・不動産データ分析：物件情報や市場相場の自動収集と可視化

・業務自動化：スクレイピングデータを基にしたレポート自動作成