Recall

**Recallとは？**

Recallは、バラバラなオンライン情報を、自ら構造化し関連付け合う知的データベースへと進化させる、次世代型AIプラットフォームです。YouTube動画、ニュース記事、PDF文書など、さまざまな情報源からコンテンツを保存し、その内容を要約したり対話的に質問したりできます。保存された情報は自動的に整理され、有機的につながる「ナレッジグラフ」を形成。これにより、知識の再発見や深い理解が促進されます。ブラウザ拡張機能や、記憶定着を助ける学習手法、ローカル優先の設計とクラウド同期など、多角的な機能で、情報の収集から記憶までの流れを強力にサポートします。

**主な機能**

- **AIによる要約と対話**: 保存したあらゆるコンテンツから、要点を凝縮した要約や詳細なサマリーを即座に生成。チャット形式で掘り下げた質疑応答が可能です。

- **自動分類と知識ネットワーク**: コンテンツはAIによって自動的にカテゴリ分けされ、関連する情報同士がリンク。検索性に優れた、成長する知識ライブラリを構築します。

- **拡張されたブラウジング体験**: ウェブ閲覧中、ナレッジベース内の関連情報がポップアップ表示され、受動的な情報消費から能動的な知識探索へとシフトします。

- **科学的学習法の組み込み**: 忘却曲線理論に基づく復習スケジュールや能動的想起（アクティブリコール）テスト機能を内蔵し、長期記憶への定着を図ります。

- **ローカル優先 & 安全な同期**: データはまず端末内に保存され、プライバシーと高速性を確保。暗号化されたクラウドバックアップにより、複数デバイス間で安全に同期できます。

- **完全なデータ持ち運び性**: すべてのデータをMarkdown形式でエクスポート可能。ユーザーがデータに対する完全な所有権と柔軟な移行性を保証します。

**主な活用シーン**

- **知識管理**: 研究者や専門家が、多岐にわたる情報源から得た知見を体系的に整理し、素早く検索・参照するのに最適です。

- **学習・能力向上**: 学生や社会人が、復習機能を活用して学んだ内容の理解を深め、知識を確実に自分のものにします。

- **コンテンツの消化**: ブロガーや熱心な読者が、長文の資料や動画の核心を短時間で把握し、効率的に情報を処理します。

- **生産的なウェブ調査**: インターネットを閲覧している際に、過去に保存した関連情報が提示され、調査の生産性と発見を高めます。

- **パーソナルデータベースの構築**: 情報洪水に溺れそうな方でも、自身の関心や業務に特化した、自分だけの検索可能なデータベースを作成できます。