Nimble

AIが教育者の採用を革新。データ分析で優秀な人材を発掘し、採用業務を効率化します。

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紹介

Nimbleは、K-12教育機関向けに特化したAI駆動型の採用支援プラットフォームです。スタンフォード大学発の技術を基盤とし、Y Combinatorの支援を受けた本ソリューションは、予測分析と直感的な応募者管理を融合させ、学区や学校が優れた教育人材を効果的に発掘・評価・採用するプロセスを強化します。

主な機能

予測分析 (Predictive Analytics)

教育研究に基づくデータを活用し、成功要因の高い候補者を特定し、採用判断の精度を高めます。

一元化された求人管理 & 非同期応募

複数の学校やポジションに対応する統合型の求人プールを構築し、各校が独自に応募者を審査・管理できる柔軟性を提供します。

自動化されたオンボーディング

新規採用者の事務手続きやタスク管理を自動化し、管理者の負担を軽減し、人材育成に注力する時間を創出します。

リアルタイム採用ダッシュボード

採用率や処理期間、候補者の流れなど、採用活動全体を可視化し、戦略的な意思決定を支援するインサイトを提供します。

モバイル対応の管理インターフェース

校長や人事担当者がスマートフォンやタブレットからでも、採用プロセスをシームレスに管理できます。

主要求人サイトとのシームレス連携

IndeedやZipRecruiter、Google Jobsなどへの求人情報の自動投稿・更新機能により、求人の可視性を最大化します。

ユースケース

学区全体の教員採用戦略 : 複数校にわたる採用活動を一元管理し、効率と一貫性を向上させます。

校長主体の採用活動 : 各校長が自校のニーズに合わせて候補者を評価し、採用決定権を行使できます。

人事業務の効率化 : 応募管理やオンボーディングといった定型的業務を自動化し、人的ミスを削減し業務時間を短縮します。

データに基づく採用戦略の構築 : 詳細な分析により採用プロセスの改善点を特定し、リソース配分を最適化します。

候補者エンゲージメントの向上 : 使いやすい応募プロセスとプロフィール管理機能で、候補者にとって魅力的な体験を提供します。