紹介
Nanonetsは、光学文字認識（OCR）、深層学習、自然言語処理を駆使した、文書業務自動化のための先進的プラットフォームです。PDF、メール、画像、スキャン文書といった非構造化データから構造化された情報を自動抽出し、手作業と運用コストを大幅に削減します。ノーコードのワークフロー構築ツール、シームレスなAPI連携、カスタマイズ可能な機械学習モデルを備え、金融、医療、物流、小売など多岐にわたる業界において、業務効率化、精度向上、スケーラブルな自動化を実現します。プラットフォームはSOC 2およびGDPRに準拠し、データセキュリティとプライバシー保護を徹底しています。
主な機能
シームレスな統合: 主要なクラウドストレージ、CRM、ERP、各種ビジネスツールとAPIで簡単に連携し、統合的な自動データフローを構築します。
高度なOCRとデータ抽出: 複雑なレイアウトや多言語の文書・画像からも高精度で情報を抽出し、確実なデータ取得を実現します。
カスタムワークフロー自動化: コードを書かずにエンドツーエンドの業務ワークフローを設計・自動化でき、各業界の固有の要件に柔軟に対応します。
事前構築済みおよびカスタマイズ可能なAIモデル: 一般的な用途向けの事前学習モデルを提供するほか、ユーザー自身がカスタムモデルをトレーニング可能。機械学習により精度を継続的に向上させます。
スケーラブルで安全なインフラ: エンタープライズレベルのセキュリティ（SOC 2、GDPR準拠）を備え、中小企業から大企業まで対応する拡張性と、情報の機密性を守るデータプライバシーを確保します。
ユースケース
請求書・支払業務の自動化: 請求書や領収書からのデータ自動抽出により、経理部門の支払処理を効率化。処理時間と人的ミスを削減します。
医療データ管理: 医療記録や各種フォームから患者情報を抽出・管理し、医療現場の業務効率とデータ精度を高めます。
ドキュメント分類とコンプライアンス対応: 非構造化文書を自動分類・整理し、規制対応、法務、アーカイブ業務を支援します。
不正検出・リスク分析: 金融取引、保険請求、ECプラットフォームにおける不正行為を特定するモデルの構築を可能にします。
画像・物体認識: 製造業の品質管理、小売業の在庫管理、または自律システム向けに、画像内の物体の分類と検出を行います。
