紹介
Doctor Droidは、プラットフォームおよびインフラチーム向けに設計されたAIアシスタントです。インシデントの優先順位付けを迅速化し、根本原因の分析を自動で行います。モニタリングやアラート、デプロイメントツールと密接に連携し、アラート、ログ、メトリクス、直近の変更点を解析。動的に調査計画と実践可能な知見を生成します。日常的な診断業務を自動化し、アラートの冗長性を削減することで、チームは既存のワークフローを乱すことなく、迅速な対応と信頼性の高い運用を実現し、重要な意思決定に集中できます。
主な機能
自律型インシデント調査: アラートとシステムデータを自動分析し、環境や過去の事例に基づく段階的なトラブルシューティング計画を作成。
深い統合性: Datadog、Grafana、ArgoCD、Kubernetes、New Relic、GitHubなど主要ツールと連携し、包括的な可観測性データを収集。
Playbookによる自動化: 手動操作なしで日常的なIT作業やインシデント対応を実行する自動ワークフローの構築・実行を支援。
アラートノイズの低減: 動的しきい値とパターン分析で誤検知をフィルタリングし、関連アラートをグループ化。アラートの質を向上させ疲労を軽減。
継続的なドキュメント化とRCA生成: インシデント記録を自動更新し、根本原因分析レポートを作成。知識の最新化と事後レビューを効率化。
柔軟な展開とセキュリティ: セルフホスティングとクラウド展開をサポート。読み取り専用モードや制御された状態変更など、堅牢なセキュリティ対策を備える。
ユースケース
インシデント対応の自動化: アラート調査と初動トラブルシューティングを自動化し、平均検知時間(MTTA)と平均解決時間(MTTR)を短縮。
アラート管理とノイズ削減: 不要なアラートをフィルタリングし、重要度の高い通知に優先順位を付けることで、チームの本質的課題への集中を支援。
Playbook実行とタスク自動化: サービス再起動、ログ削除、メトリクス照会などの定常業務を自動化し、手作業を削減。
継続的なインシデント文書化: インシデントレポートと根本原因分析を自動で最新化し、ナレッジ共有と再発防止に貢献。
クラウドインフラ監視: Kubernetesクラスタやデプロイメント、クラウドサービスを監視。統合診断により根本原因を迅速に特定。
