紹介
Databricksは、クラウド上でデータエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、分析を一元的に扱う統合プラットフォームです。革新的なレイクハウスアーキテクチャを採用し、データウェアハウスとデータレイクの長所を融合。生成AIや大規模言語モデルの開発からガバナンスまでをシームレスに支援し、チームコラボレーションとデータ駆動型イノベーションを加速します。
主な機能
レイクハウスアーキテクチャ：データウェアハウスの信頼性とデータレイクの柔軟性を兼ね備え、あらゆるワークロードに対応する単一の信頼できる基盤を構築
統合データ＆AIプラットフォーム：ETL、データウェアハウジング、ストリーミング分析、機械学習、生成AIまで、エンドツーエンドのワークフローを一元管理
コラボラティブワークスペース：ノートブック環境でデータエンジニア、サイエンティスト、アナリストが多言語（SQL、Python、Rなど）で共同作業を実現
高度な機械学習ツール：MLflowによる実験管理、LLMカスタマイズ、モデルサービングなど、AI開発ライフサイクルを完全サポート
堅牢なデータガバナンス：Unity Catalogによる中央集権的なアクセス制御と安全なデータ共有でコンプライアンスを確保
シームレスなクラウド統合：主要クラウドプロバイダーや既存BIツールと連携し、スケーラブルでコスト効率の高い処理を実現
ユースケース
データエンジニアリングとETL：大規模な生データや構造化データの効率的な処理・変換を実行し、分析やAI応用の基盤を構築
機械学習およびAI開発：企業データを活用した機械学習モデルや生成AIアプリの構築・トレーニング・デプロイを一貫して実施
リアルタイム＆バッチ分析：インタラクティブなSQL分析やストリーミング処理により、ビジネスインテリジェンスと即時的なインサイトを提供
コラボラティブデータサイエンス：部門を超えたチームが共通環境でデータ探索、モデル開発、可視化を共同で推進
安全なデータガバナンスと共有：組織全体のデータアクセスを統制し、内部・外部間での安全なデータ共有を実現
