ChatGLM

中英双语优化的高效本地部署大模型,对话流畅自然,消费级GPU即可运行

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紹介

ChatGLM是由清华大学与智谱AI联合研发的开源双语对话AI模型,基于通用语言模型(GLM)架构构建。该模型拥有62亿参数,经过近万亿中英双语 token 训练,在自然对话和问答任务中表现优异,尤其擅长中文语境理解。

核心优势:

• 双语对话专家:深度融合中英文语言特性,实现流畅自然的双向交流与问答

• 轻量化部署:采用INT4量化技术,仅需6GB显存即可在消费级GPU上离线运行

• 长文本处理:支持32K token上下文长度,保障多轮对话的连贯性与一致性

• 先进训练架构:集成监督微调、反馈引导和人类反馈强化学习等技术提升响应质量

• 开放生态:模型权重与代码完全开源,学术研究及商业应用均可免费使用

• 多模态扩展:衍生模型VisualGLM-6B支持图像理解,CodeGeeX提供代码生成能力

典型应用场景:

智能客服系统:部署双语对话机器人,为企业客户提供中英文自然语言支持

内容创作助手:辅助完成跨语言文章撰写、营销文案策划及创意内容生成

编程开发工具:基于CodeGeeX实现代码补全、错误调试等多语言编程辅助

学术研究平台:研究人员可对模型进行领域适配,拓展NLP应用边界

多模态应用:结合视觉与语言理解能力,开发图文交互式AI应用